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Concept Proposal · Thought Experiment

AgentBuildingConcept

もし建物が知性を持ち、AIエージェントが対話しながら来館者の体験を自律的に最適化したら——公共施設におけるAI Agentを活用した新しい建築デザインの思考実験。

MoN高輪の実際の計画とは無関係です。真鍋が独自にシミュレーションしたSystem Designの構想です。

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01 — Overview

概要

地上6階・地下3階の複合文化施設全体を、単一のインテリジェント・エージェントとして設計する。15のAIエージェントが互いに対話し、25のサブシステムを連携させ、来館者一人ひとりに最適化された空間体験を自律的に創出するアーキテクチャ。

9
フロア
15
AIエージェント
25
サブシステム
20+
ダッシュボードビュー
02 — Concept

設計思想

建物全体を一つの生命体のように扱う。来館者が入館するだけで建物は「呼吸」を始め、照明・空調・音響・サイネージが連鎖的に反応する。

👁
入力(知覚)
リストバンド位置、心拍・歩行速度、視線・滞在時間、人流・混雑率、予約・天気・時刻
🧠
判断(思考)
15のAIエージェントが全データを統合分析し、15分先の状態を予測。最適な行動を決定し、カスケード連鎖を制御する。
出力(行動)
照明68ゾーン、空調・環境音響14ch、サイネージ12面、EV3基・ドア18口、触覚フィードバック
Input
Sensors / Wearables
Cognition
15 AI Agents
Output
25 Subsystems
03 — Agent Ecosystem

エージェント

レストランの支配人、ホールの番頭、ギャラリーのキュレーター——それぞれが専門エージェントとして存在し、コンシェルジュを通じて協調する。

🎙 Concierge
🍽 Restaurant
🎵 Hall
🎨 Gallery
Café
Optimizer
📊 Dashboard
🌐 Visualization
04 — Projects

コンテンツ

本構想は2つのデモページで構成されています。マルチエージェント・アーキテクチャの紹介と、ダッシュボードUIのシミュレーション。

🏛
Multi-Agent Architecture

マルチエージェント・アーキテクチャ

8つのAIエージェントの関係性、対話フロー、シナリオ別の動作シミュレーション、実装プロンプト、技術アーキテクチャ、リサーチまでを網羅した構想紹介ページ。

Agents Scenarios Prompts Research
詳細を見る →
📊
Agent System Dashboard

エージェント・システム・ダッシュボード

20以上のビューを持つダッシュボードUIデモ。3Dシミュレーション、感情マップ、予測AI、エージェントネットワーク、来館者トラッキングなどをリアルタイムで可視化する。

Dashboard 3D Real-time 20+ Views
ダッシュボードを開く →
05 — Technical

技術構成

ソフトウェア15エージェントとハードウェア10システムが、建物全体を一つの神経系として接続する。

🤖
ソフトウェア × 15
Concierge、Restaurant、Hall、Gallery、Café、Optimizer、Dashboard、Visualization、Location、Crowd、Reservation、Maintenance、Security、Analytics、Memory
🔧
ハードウェア × 10
照明(68ゾーン)、空調(HVAC)、音響(14ch)、サイネージ(12面)、EV(3基)、ドア(18口)、清掃ロボ、リストバンド、カメラ、センサー
🔗
カスケード連鎖
一つの入力が建物全体に波及する連鎖反応をリアルタイムで制御。個別のシステムではなく、全てが一つの生態系として動作する。