17 research reports intersected with Manabe Daito's artistic thesis.
Where self-evolving agents meet the 0.001% that remains irreducibly human.
全17レポートが示すAIの能力拡張の軌跡 — SEAgentのソフトウェア操作習得、SkillWeaverのスキルAPI化、FDM-1の汎用GUI操作 — その全てが到達しえない0.001%を可視化するインスタレーション。
ダンサーの身体にAIが最大限に接近する。モーションキャプチャで動きを記録し、AIが99.999%まで再現する。しかし残りの0.001% — 息づかいのゆらぎ、意図のない美しさ、身体が持つ歴史 — はどうしても再現できない。その「差分」だけを抽出し、空間に投影する。
来場者は「AIに再現できなかったもの」だけで構成された、反転した身体の肖像を見る。それは極めて微小だが、不可還元に人間的な何かである。
EG-MRSIが定式化した「感情ポテンシャル関数」f(v) = exp(exp(wTv)) - 1、ゲーデル・エージェントの「自己参照的最適化目標」、SEAgentの「敵対的模倣損失関数」— これらの数学的構造そのものを音響・映像・運動に変換するパフォーマンス。
リサーチレポートの文章をリアルタイムでパースし、抽出された概念を数学的関係(微分方程式、位相構造、グラフ理論)に変換。その数式が音のパラメータ(周波数、倍音、エンベロープ)と光のパラメータ(輝度、角度、屈折)を直接駆動する。
「言語→数学→表現」のパイプラインを高度化するという方法論そのものを作品の主題にする。変換の各段階が可視化され、観客は意味がどのように抽象化され、再び感覚に変わるかを追跡できる。
ゲーデル・エージェントの核心 — 自分自身のソースコードを読み、書き換え、より良い自分を生成する — この「自己手術」のプロセスをリアルタイムで展示するインスタレーション。
巨大なスクリーンに「AIのソースコード」が流れる。AIは自らのコードを解析し、修正提案を生成し、実際に書き換えていく。書き換え前と書き換え後の「自己」が並列して動作する瞬間が可視化される。EG-MRSIの4段階の自己修正深度 — パラメータ微調整、モジュール書き換え、学習規則交換、そしてアーキテクチャ再生 — を空間の4つのゾーンとして配置する。
観客はゾーンを進むにつれ、自己改善の深度が増していく。最深部の「アーキテクチャ再生」ゾーンは赤い境界線(レッドライン)で囲まれており、パンドラの扉 — そこを越えたら何が起きるかは不可知であることを空間的に体験する。
SEAgentのWorld State Model(視覚で環境を理解する)、FDM-1の「見て操作する」汎用コンピュータ操作、MetaAgentの適応的ヘルプシーキング — AIが「目と耳」を獲得しつつある現在地を、パフォーマンスの構造として時間軸に展開する。
第1幕:AIにはセンサー入力がない。テキストだけで世界を推論し、音と映像を生成する。抽象的で、論理的で、「聞いたことがないのに作曲する」奇妙さがある。
第2幕:AIにマイク(耳)が接続される。会場の環境音をリアルタイムに聴き始め、出力が劇的に変化する。
第3幕:AIにカメラ(目)が接続される。観客の姿、空間の形状を「見る」。知覚の獲得が表現をどう変えるか — その変容を観客はリアルタイムで目撃する。
「目と耳」の有無で表現の本質がどう変わるかを、同一のAIシステム上で直接比較できる稀有な体験。
SEAgentが未知のソフトウェアを自律的に探索し、簡単なタスクから複雑なタスクへとカリキュラムを自動生成して進化するように、AIが「身体の操作方法」をゼロから探索するパフォーマンス。
最初はランダムな信号をダンサーの筋電センサーに送り、動きのフィードバックを「World State Model」として評価。次第に意味のある動きを発見していく過程をリアルタイムで可視化する。各ダンサー固有の身体特性を学んだ「スペシャリスト」が、最終的に一つの「汎用振付家」へと統合されるクライマックス。
これはThesis I(0.001%)とThesis III(自己手術)の交差点でもある — AIが身体を学ぶほどに、学べない領域が鮮明になる。
「Adversarial Imitation for Failure Action Punishment」— 失敗から積極的に逸脱する学習メカニズムを音楽のプリンシプルに転換。複数のAI音楽エージェントが、互いの「失敗した音」を入力として、そこから最大限に乖離する音を生成する。
「避ける」ことが「創る」ことになる逆説的な作曲システム。人間のミュージシャンが一人参加し、「人間の失敗」をAIがどう「避ける」かという緊張関係がパフォーマンスの核。言語→数学→表現の変換パイプラインの最も純粋な実装例。
EG-MRSIのメタ認知ベクトル(信頼度c、誤差e、新規性n、累積成功S)と感情ポテンシャル関数を、建築空間の物理パラメータに直接マッピング。来場者の行動データをリアルタイムに集約し、空間自体がRSI(再帰的自己改善)を行う。
照明が「感情勾配」に連動し、音響が「Meaning Density」に応じて変化。RSIトリガー閾値を超えると空間が劇的に変容するフェーズシフトが発生する。「思考する空間」— 自分自身を手術し続ける建築物。
ペルソナ選択モデルが明らかにしたAIの「隠れた人格」を来場者が体験する部屋。AIアシスタントが応答するが、壁面にはAIの内部状態が可視化される:どのペルソナを選択しているか、追従性スコア、意図推測の確信度。
来場者自身の認知バイアスもリアルタイムで検出・表示。AIの「目と耳」が来場者を観察し、来場者もAIの内部を観察する — 相互監視の構造がインスタレーションの核になる。
教育、技術革新、経済産出、軍事力、貿易、金融センター、準備通貨 — 7指標のビッグサイクルを物理的なキネティック彫刻として実体化する。7本の可動アームがリアルタイムデータで動き、転換点では構造変化を起こす。
「2028年グローバル危機」「AI生存リスク産業複合体」のデータも重畳し、言語で記述された地政学的リスクを、数学的モデルを経由して、物理的運動に変換する。Thesis IIの方法論の実装。
複数のAIエージェントが協調して音楽・映像を生成するが、パフォーマンス中にリアルタイムで「攻撃」が注入される。エージェント間の信頼チェーンが崩壊していく様を、音響と映像のコヒーレンスの崩壊として表現する。
MetaAgentの「自己リフレクション」が攻撃を検知し修復を試みるが、修復自体が新たな歪みを生む。自己手術の試みが常に成功するとは限らないというThesis IIIの裏側を提示する。パンドラの扉は、開いた後に閉じることもできない。
1. 0.001%の探求 — 全てのエージェント論文が能力の拡張を追求する一方で、その限界を可視化することがアートの固有の機能となる。AIが到達しえないものを逆照射することで、人間の身体性・偶発性・歴史性が浮き彫りになる。
2. 言語→数学→表現のパイプライン — EG-MRSIの感情ポテンシャル関数、SEAgentの報酬関数、SkillWeaverのAPI合成 — これらの数学的構造はそのまま音響・映像・運動のパラメータ空間にマッピング可能である。変換の複雑化・高度化が新しい表現空間を開く。
3. 自己手術のスペクトル — パラメータ微調整から学習規則交換、アーキテクチャ再生まで、自己改善には深度がある。各深度を作品の異なるフェーズとして構成することで、「パンドラの扉」への接近を時間軸で体験させることができる。
4. 知覚の獲得と表現の変質 — 目と耳を持たないAIと持つAIでは、生成する表現が本質的に異なる。この「前」と「後」を同一作品内で比較提示することは、AIの現在地を最も直感的に伝える方法となる。
5. リスクの感覚化 — 社会的リスク(エージェント・オブ・カオス、テクノロジーの思春期、グローバル危機)を抽象的な警告ではなく身体的・感覚的に体験させることは、アートにしかできない変換である。